Cuando le preguntás a una IA “¿cuál me conviene?”, detrás de esa respuesta hay decenas de señales que el modelo leyó de tu sitio (y del de tus competidores) para decidir a quién mencionar. Un reporte AISO de FLOE descompone esa decisión en 21 dimensiones concretas, cada una puntuada de 1 a 100, para que sepas exactamente por qué la IA te recomienda o te ignora.
Este artículo es el mapa completo y el índice de una serie donde recorremos las 21 señales agrupadas por la pregunta que cada una le hace a tu sitio. Cada dimensión aparece con el nombre exacto que vas a ver en tu informe. Guardalo: es la forma más rápida de entender qué mide el reporte y dónde enfocarte.
Antes de empezar: cómo se puntúa
Dos reglas que conviene tener claras desde el arranque:
- Escala 1 a 100 por evidencia: 90 a 100 evidencia sólida, 70 a 89 buena con brechas menores, 50 a 69 parcial, 1 a 49 débil o ausente.
- Tu puntaje es solo sobre tu sitio: los competidores no te restan puntos. La única dimensión que se apoya en la comparación es la Matriz de características de competidores.
1. ¿La IA puede leerte? (acceso técnico)
- Diagnóstico de acceso: si la IA llega a tu home, tu robots.txt, tu sitemap y tus páginas clave, o si rebota contra bloqueos y 404.
- Legibilidad técnica por máquina: datos estructurados (schema.org / JSON-LD), meta, robots, sitemap y señales mobile que una máquina interpreta.
- SEO técnico avanzado y accesibilidad: Core Web Vitals, Lighthouse, estado de sitemap/robots y validación estructurada.
Profundizamos este grupo en ¿La IA puede leerte? Accesibilidad técnica.
2. ¿La IA te entiende? (contenido y semántica)
- Contenido del sitio: propuesta de valor, productos/servicios, audiencia, CTAs y prueba, con evidencia en URLs.
- Relevancia semántica e intención: qué intenciones y keywords cubrís, por nivel (primario, secundario).
- Mapa de intención de usuario: qué tan bien tu contenido responde de verdad a cada intención mapeada.
- Densidad de extracción de información: snippets/FAQ, tablas y listas, y jerarquía de encabezados que facilitan la extracción.
Profundizamos este grupo en ¿La IA te entiende? Contenido y semántica.
3. ¿La IA confía en vos? (autoridad y frescura)
- Fundamentos E-E-A-T y E-E-A-T granular: experiencia, especialización, autoridad, confianza, testimonios, certificaciones y legal/privacidad.
- Análisis de backlinks y citas: diversidad y calidad de los dominios que te citan.
- Síntesis multi-fuente: cómo integrás fuentes primarias, secundarias, citas externas e integraciones.
- Frescura de contenido: señales de recencia que los recuperadores de IA usan para decidir si tu info sigue vigente.
Profundizamos este grupo en ¿La IA confía en vos? Autoridad y frescura.
4. ¿La IA te interpreta y clasifica bien?
- Interpretación de búsqueda AI: qué tan optimizado está tu contenido para la búsqueda con IA (predicción de extracción, ranking, visibilidad, riesgos).
- Clasificación de entidad AI: si la IA te ubica en un carril único o si mandás señales cruzadas que te dejan en carril dual o multicarril.
Profundizamos este grupo en ¿La IA te interpreta bien? Interpretación y clasificación.
5. ¿La IA te compara bien?
- Matriz de características de competidores: cómo quedás frente a tus competidores reales en las features que importan. La única dimensión basada en competidores.
Profundizamos este grupo en ¿La IA te compara bien? La matriz de competidores.
6. ¿El humano convierte? (experiencia de usuario)
- Conversión del viaje del usuario: el recorrido entrada, CTA, formulario/flujo, post-conversión y sus fricciones.
- Auditoría de contenido visual y media: imágenes, video, optimización y narrativa visual.
- Análisis UX móvil profundo: navegación, CTAs, formularios y comparación con desktop en móvil.
Profundizamos este grupo en ¿El humano convierte? Experiencia de usuario.
7. ¿Qué hago con el reporte? (dimensiones de puntuación inversa)
Estas tres puntúan al revés. Cuanto menos trabajo pendiente detectan, más alto es el puntaje, porque un puntaje alto acá significa que tu sitio ya está en buen estado.
- Plan de mejora: cuántas y qué tan grandes son las mejoras necesarias.
- Guías de redacción: cuánto trabajo de redacción (estructura, tono, frecuencia, requisitos técnicos) hace falta.
- Roadmap de acciones priorizadas: el volumen y esfuerzo de las acciones priorizadas.
Profundizamos este grupo en ¿Qué hago con el reporte? Puntuación inversa.
De la lista al plan
Estas 21 señales son las palancas que inclinan la balanza cuando la IA decide a quién recomendar. En los próximos artículos de esta serie vamos a abrir cada grupo en profundidad, con ejemplos concretos y qué corregir en cada caso.
Si querés ver estas 21 dimensiones aplicadas a tu propio sitio, con puntaje, evidencia y plan de acción, pedí tu reporte AISO de FLOE. Es la diferencia entre suponer por qué la IA te ignora y saberlo con datos.
