La optimización para IA trae vocabulario nuevo, y usarlo bien ayuda a entender qué mide un reporte AISO de FLOE y por qué importa. Este glosario reúne los términos esenciales de AISO y GEO en definiciones cortas y claras. Guardalo como referencia. Para ver estos conceptos aplicados, mirá la anatomía de un reporte AISO.
Conceptos base
- AISO (AI Search Optimization): optimización de un sitio para que los sistemas de IA lo lean, lo entiendan y lo recomienden en sus respuestas.
- GEO (Generative Engine Optimization): término emparentado con AISO. Apunta a ganar visibilidad dentro de los motores generativos que producen respuestas, no listas de enlaces.
- SEO (Search Engine Optimization): la optimización clásica para buscadores tradicionales basados en listas de resultados. AISO y GEO extienden esa lógica al mundo de las respuestas generadas por IA.
- Motor de respuestas: un sistema que responde una pregunta con un texto sintetizado en lugar de una lista de enlaces. Los asistentes de IA funcionan así.
- LLM (Large Language Model): el modelo de lenguaje que genera las respuestas. Lee contenido, lo sintetiza y decide a quién mencionar.
Cómo la IA lee tu sitio
- Rastreo: el proceso por el cual un sistema recorre tus páginas para leerlas. Si el rastreo falla, nada de lo demás cuenta.
- Datos estructurados: marcado que le dice a la máquina qué es cada cosa (un producto, una FAQ, una organización). Se implementa con schema.org, normalmente en formato JSON-LD.
- llms.txt: archivo pensado para orientar a los modelos de IA sobre el contenido de un sitio, en la línea de lo que robots.txt hace para los buscadores.
- Densidad de extracción: qué tan fácil es para la IA levantar fragmentos útiles de tu contenido (snippets, FAQs, tablas, listas, encabezados claros).
- Legibilidad para máquina: el conjunto de señales técnicas (schema, meta, sitemap, robots) que permiten a un modelo interpretar tu sitio sin adivinar.
Confianza y clasificación
- E-E-A-T: experiencia, especialización, autoridad y confianza. Las señales que usan buscadores y modelos para decidir si sos una fuente creíble.
- Backlinks y citas: enlaces y menciones desde otros dominios. Funcionan como recomendación de terceros y refuerzan tu autoridad.
- Síntesis multi-fuente: la integración de fuentes primarias, secundarias y externas dentro de tu contenido, que le da respaldo verificable.
- Frescura de contenido: señales de recencia (fechas, actualizaciones, actividad) que indican que tu información sigue vigente.
- Clasificación de entidad: cómo la IA te ubica en una categoría. Puede dejarte en carril único, dual o múltiple según qué tan consistentes sean tus señales.
- Carril híbrido: el riesgo de mandar señales de varios rubros a la vez y quedar en un limbo de clasificación que te cuesta menciones.
Intención y conversión
- Intención de usuario: lo que una persona busca resolver con su consulta. Puede ser informativa, comparativa o transaccional.
- Relevancia semántica: qué tan bien tu contenido cubre el vocabulario y las intenciones reales de tu audiencia.
- Mapa de intención: el cruce entre las intenciones que importan y qué tan bien tu contenido responde a cada una.
- Conversión del viaje del usuario: el recorrido desde que alguien llega hasta que actúa, con sus fricciones en cada paso.
Lectura del reporte
- Lente de audiencia: la forma de leer el reporte según a quién le hablás. Hay tres: Ejecutivo, Estrategia y Técnico.
- Puntuación núcleo: promedio de las secciones críticas (acceso, contenido, intención, técnica).
- Puntuación extendida: promedio de las secciones de refinamiento y profundidad.
- Puntuación inversa: dimensiones donde menos trabajo pendiente da más puntaje (plan de mejora, guías de redacción, roadmap de acciones).
- Evolución del informe: la comparación entre escaneos que muestra mejoras, caídas y métricas de apoyo en el tiempo.
Con estos términos claros, un reporte AISO de FLOE se lee sin fricción. Pedí el tuyo y aplicá cada concepto a tu propio sitio, con puntaje, evidencia y plan de acción.
