Hay errores que dejan a un sitio afuera de las respuestas de IA aunque el producto sea bueno. La mayoría son fáciles de detectar con una revisión ordenada. Este checklist junta los más comunes, agrupados por el tipo de señal que rompen, con un enlace para profundizar en cada uno.
Errores técnicos: la IA no te lee
- El contenido se carga con JavaScript y el rastreador ve una página vacía. Revisá renderizado y JavaScript.
- El robots.txt bloquea sin querer a los rastreadores de IA. Mirá llms.txt y robots.txt.
- Falta JSON-LD, así que el modelo tiene que adivinar qué sos. Seguí la guía de JSON-LD.
Errores de interpretación: la IA no te entiende
- Tu categoría queda difusa y el modelo no sabe dónde ubicarte. Trabajá cómo definir tu categoría.
- El texto está lleno de jerga vacía que no explica qué ofrecés. Revisá contenido y semántica.
- Querés abarcar demasiadas categorías a la vez y caés en un limbo. Sobre eso está el limbo de clasificación.
Errores de autoridad: la IA no confía
- Ningún sitio externo te enlaza ni te menciona. Mirá backlinks que validan tu entidad.
- Tu contenido no tiene autor ni señales de experiencia. Trabajá autor y E-E-A-T.
- El sitio está congelado hace años y la frescura cae. Sobre indexación y frescura está la zona gris de indexación.
Errores de expectativa
El más costoso es esperar resultados inmediatos o creerle a quien te promete el primer puesto garantizado. Los modelos se reentrenan cada tanto y la autoridad tarda meses en madurar. Ese marco realista lo tratamos en los mitos del primer lugar garantizado y en AISO/GEO vs SEO clásico.
Cómo usar este checklist
Recorré la lista de arriba hacia abajo. Los errores técnicos vienen primero porque bloquean todo lo demás: de nada sirve tener autoridad si la IA no puede leer tu sitio. Cuando resuelvas cada punto, tachalo y pasá al siguiente. Para un plan ordenado en el tiempo, seguí con los primeros 90 días de un plan AISO.
Fuentes
- Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024).
- Google, JavaScript SEO basics.