Un plan AISO se ordena mejor por fases. Los primeros noventa días alcanzan para dejar tu sitio legible para la IA, resolver las señales de base y empezar a construir autoridad. Este es un mapa realista de qué mover primero y qué esperar en cada tramo.
Por qué en fases
Algunas señales dan resultado rápido y otras maduran con el tiempo. El paper GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) mostró que las tácticas rinden distinto según el dominio, así que conviene resolver primero lo técnico, que es controlable, y después invertir en autoridad, que depende de terceros y del tiempo.
Días 1 a 30: que la IA te lea
- Revisá que tu contenido salga en el HTML inicial, sin depender de JavaScript.
- Ajustá robots.txt para permitir a los rastreadores de IA que quieras.
- Sumá datos estructurados JSON-LD en tus páginas clave.
- Corré una auditoría inicial para tener tu punto de partida.
Este tramo es técnico y bastante controlable. Al terminarlo, tu sitio está listo para que el modelo lo procese sin tropiezos.
Días 31 a 60: que te entienda
- Definí tu categoría con claridad en tu contenido.
- Escribí FAQ en formato pregunta y respuesta.
- Armá un glosario y páginas comparativas.
- Sumá autor y señales de E-E-A-T a tus artículos.
Acá trabajás la semántica: que el modelo sepa qué ofrecés, a quién y por qué.
Días 61 a 90: que confíe en vos
- Buscá backlinks desde fuentes que validen tu entidad.
- Trabajá tu presencia en directorios, reseñas y menciones de terceros.
- Evaluá si calificás para una página en Wikipedia.
- Empezá una rutina mensual de monitoreo.
Qué esperar
Sé honesto con los tiempos. Los cambios técnicos se reflejan en semanas; la autoridad tarda meses. Un sitio nuevo, aunque esté impecable, atraviesa una zona gris de indexación antes de aparecer. Sobre eso escribimos en frescura y la zona gris de indexación. Nadie garantiza el primer puesto, y quien lo promete miente, como explicamos en los mitos del primer lugar garantizado.
Cada fase se apoya en las 21 señales del reporte AISO. Para ver cómo se ordenan por dimensión, revisá las tres dimensiones de puntuación inversa.
Fuentes
- Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024).