Si querés saber si tu trabajo de AISO rinde, tenés que preguntarle a la IA de forma sistemática. Un ritual mensual de auditoría te muestra cómo evoluciona tu presencia en las respuestas y dónde seguís invisible. Sin medición, trabajás a ciegas.
Por qué hace falta medir a mano
Los motores generativos son cajas parcialmente cerradas: sintetizan varias fuentes y no publican por qué eligen una u otra. El paper GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) señala que la eficacia de cada táctica varía según el dominio. Por eso conviene observar el resultado real en tu sector, con tus propias consultas. Asumir que una técnica rinde igual para todos te deja puntos ciegos.
Armá tu set de prompts
Escribí entre diez y veinte preguntas que un cliente potencial le haría a la IA. Mezclá tipos de consulta:
- Genéricas: “mejores herramientas para [tu categoría]”.
- Comparativas: “alternativas a [competidor]”.
- De marca: “¿qué es [tu marca] y qué hace?”.
- De caso de uso: “cómo automatizar [problema puntual]”.
Probá en varios modelos
Cada motor tiene su propia forma de responder. Corré tu set de prompts en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude. Perplexity muestra fuentes de forma explícita, lo que facilita ver si te cita. Guardá la respuesta y anotá si aparecés, en qué posición y con qué enlace.
Qué registrar cada mes
| Métrica | Qué mirar |
|---|---|
| Aparición | ¿Te menciona sí o no? |
| Posición | ¿Primera, del medio, al final? |
| Contexto | ¿Te describe bien? |
| Enlace | ¿Incluye un link a tu sitio? |
| Competidores | ¿Quiénes aparecen con vos? |
Convertí los datos en acción
Si un competidor aparece y vos no, revisá qué señales tiene resueltas: backlinks, Wikipedia, reseñas, contenido. Si te describen mal, ajustá tu contenido para aclarar qué ofrecés y a quién. Cada auditoría te da una lista concreta de cosas para trabajar el mes siguiente.
Paciencia con los tiempos
Los cambios en tu sitio tardan en reflejarse. Los modelos se reentrenan cada tanto y los rastreadores necesitan volver a pasar. Medí mes a mes y buscá la tendencia, porque un solo dato aislado dice poco.
Esta rutina se apoya en las 21 señales de un reporte AISO y en cómo leer la evolución en el tiempo. Para transformar las apariciones en visitas, seguí con de la mención al clic.
Fuentes
- Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024).