Los datos estructurados le explican a la IA qué es cada cosa de tu página en un lenguaje que entiende sin ambigüedad. Con unas pocas líneas de JSON-LD, un modelo pasa de adivinar a saber que sos una empresa, que esto es un producto y que aquello es una pregunta frecuente. Es una de las señales más limpias que podés sumar, porque le entregás hechos declarados en un formato que las plataformas ya saben leer.
Qué son y por qué la IA los usa
schema.org es un vocabulario compartido que describe entidades y sus propiedades. Nació en 2011 como iniciativa conjunta de Google, Microsoft (Bing), Yahoo y Yandex, y hoy es el estándar de facto para marcar el significado de una página. JSON-LD es el formato recomendado para incluirlo: un bloque de datos dentro de una etiqueta <script type="application/ld+json">. La guía de datos estructurados de Google lo prefiere por encima de otros formatos porque viaja separado del contenido visible y es fácil de mantener.
Los modelos leen ese bloque y obtienen hechos declarados de forma directa, sin depender de inferirlos del texto. Esto conecta con un hallazgo del paper académico GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., aceptado en KDD 2024): el contenido con datos concretos, citas y estadísticas gana visibilidad en las respuestas generativas. El schema es la forma más ordenada de declarar esos datos.
Los tipos que más rinden
- Organization: identifica tu marca y la conecta con tus perfiles externos.
- Product / Offer: describe qué vendés, con precio y disponibilidad.
- FAQPage: marca pares de pregunta y respuesta que la IA cita con facilidad.
- Article: aclara autor, fecha y tema de tus posts.
- BreadcrumbList: muestra la jerarquía del sitio.
Ejemplo: Organization con sameAs
La propiedad sameAs es una de las más valiosas para AISO: enlaza tu sitio con los perfiles que validan tu entidad, como tu ficha en Wikidata o tu página de empresa en LinkedIn. Ese vínculo ayuda a que el modelo conecte tu marca con el grafo de conocimiento.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Tu Marca",
"url": "https://tumarca.com",
"logo": "https://tumarca.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://www.wikidata.org/wiki/Q000000",
"https://www.linkedin.com/company/tumarca"
]
}Ejemplo: FAQPage
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "¿En qué idioma responde la IA?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Responde en español nativo, con vocabulario rioplatense."
}
}]
}Dónde ponerlo y cómo validarlo
- Insertá el bloque en el
<head>o al final del<body>de la página correspondiente, dentro del HTML que sirve el servidor. - Usá un dato por entidad: el schema tiene que coincidir con lo que el visitante ve en la página.
- Validá con la prueba de resultados enriquecidos de Google y con el validador de schema.org.
La honestidad es innegociable
El schema tiene que reflejar el contenido real de la página. Google penaliza el marcado engañoso, y las políticas de datos estructurados son explícitas: marcar precios, reseñas o valoraciones que no existen en la página visible es motivo de acción manual. Lo mismo pasa con la IA: un dato inflado que después no se sostiene erosiona la confianza que estás construyendo.
Este es el complemento estructurado de la validación de entidad con backlinks, y potencia lo que trabajaste en accesibilidad técnica. Para el bloque FAQPage, mirá también cómo escribir una FAQ que la IA cite, y para marcar tus definiciones, el glosario propio con schema DefinedTerm.
Fuentes
- schema.org, vocabulario oficial de datos estructurados.
- Introducción a los datos estructurados (Google Search Central).
- Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024).